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2018-09-07 19:05
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阿里云数据库主从复制,阿里云rds数据库。
阿里云RDS数据迁移方案提供了多种数据迁移方案,可满足不同上云或迁云的业务需求,使您可以在不影响业务的情况下平滑将数据库迁移至阿里云云数据库RDS上面。
根据不同的使用场景和数据库引擎类型,RDS数据迁移相关操作如下:
(1)将本地数据库迁移到云数据库MySQL: MySQL:使用 DTS 迁移 MySQL 数据,使用 mysqldump 迁移 MySQL 数据。
(2)SQL Server:全量备份数据上云SQL Server 2008 R2版(推荐),使用 DTS 迁移 SQL Server 数据,SQL Server不停机迁移。
(3)PostgreSQL:本地PostgreSQL迁移至RDS for PostgreSQL,使用 psql 命令迁移 PostgreSQL 数据。
(4)PPAS:Oracle到PPAS不停机数据迁移。
(5)其他还包括将ECS上的自建库迁移到云数据库MySQL、将其它品牌的云数据库迁移到阿里云云数据库MySQL、RDS实例间的数据库迁移、单个RDS实例内的数据迁移、RDS实例内不同数据库之间的数据迁移。
阿里云rds在购买前和使用中有一些需要注意的细节或常见的使用问题如下:
1、通常,从新购实例到可以开始使用实例,您需要完成如下操作:
2、阿里云的rds怎么连接?
完成创建实例、设置白名单和创建账号等操作后,您可以使用数据管理服务DMS(Data Management Service)或通用数据库客户端连接到RDS实例。(提示:连接操作前需要先在RDS实例设置账号和密码)
(1)使用DMS连接实例:DMS是阿里云提供的图形化的数据管理工具,可用于管理关系型数据库和NoSQL数据库,支持数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪、BI图表、性能与优化等功能。(具体操作请参见通过DMS登录RDS数据库)
(2)使用客户端连接实例:由于RDS与原生的数据库服务完全兼容,所以您可以使用任何通用的数据库客户端连接到RDS实例,且连接方法类似。
3、如何将RDS上的数据库备份到云服务器中?
您可以通过导出SQL语句的方式将数据库备份到云服务器上,也可以通过控制台的备份下载功能将RDS备份文件下载到云服务器上面。
4、阿里云RDS数据库恢复备份怎么处理?
建议您通过创建临时实例或克隆实例来恢复数据,验证临时实例或克隆实例的数据后,再把需要的数据迁移到生产实例,详情请参见通过克隆实例恢复到主实例和通过临时实例恢复到主实例。
5、阿里云rds主从配置和切换是怎样的?
(1)单个RDS无需设置:目前RDS本身就是高可用的主从架构,购买一个RDS,其实你得了两个服务器(一个主服务器,一个备份用的从服务器)。如果主服务器出故障了,自动切换到从服务器。所以,不需要做我们自己来做主从配置、备份、切换等。
(2)多个RDS不能做设置:rds权限限制2个RDS之间不能再做主从备份。
6、什么是阿里云rds数据库的透明切换?
(1)当RDS实例发生主备切换、规格升级时,不在事务中的连接会自动桥接,避免中断,对应用无感知。
(2)该功能免费使用
(3)主备切换时对应用透明
(4)操作步骤:登录RDS管理控制台————选择目标实例所在地域————单击目标实例的ID,进入基本信息页面。————选择左侧菜单栏中的数据库代理,进入数据库代理页面。————选择透明切换标签页————默认开通,需要时可以手动关闭
7、阿里云rds数据库的使用操作需要注意些什么:
(1)无需基础运维:
购买RDS实例后,您不需要做数据库的基础运维(例如高可用、打安全补丁等)
(2)预防实例升级闪断:
RDS实例升级的过程中会出现一次最长30秒左右的连接闪断,需要您提前做好准备,并设置好程序的自动重连,避免因为升级导致服务不可用。(对于RDS for MySQL实例,开启透明切换可以减少95%的连接闪断。)
(3)预防故障切换:
对于高可用版和金融版实例,当主节点出现故障时,RDS会在30秒内切换到备节点。切换过程中有30秒左右的连接闪断,需要您设置好程序的自动重连,避免因为切换导致服务不可用。
(4)切换内外网需要更新链接地址:
切换内外网的过程中,服务器与RDS实例之间的连接会断开,IP地址也会改变。切换完成以后请及时更新程序中的连接地址。
(5)数据恢复前备份好重要数据:
建议您在数据恢复前备份好重要数据,以免导致数据丢失。
(6)定期检查实例存储空间:
如果实例的存储空间已满,该实例会被自动锁定,变成只读状态。建议您定期检查存储空间的使用情况。如果存储空间使用率过高,请参考解决方法进行处理。
(7)请检查性能优化和连接数:
请检查RDS实例的CPU核数、内存、IOPS、存储空间和连接数是否足够,如果不够需要优化或者升级。请检查RDS实例是否存在性能问题,例如是否有大量的慢SQL、SQL语句是否需要优化、是否有多余的索引或者缺失的索引等。
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